AM0530

Introduction to Generative AI — 추가 읽기 자료 정리

AM0530 — Wed, 20 May 2026 23:19:23 +0900

Introduction to Generative AI — 추가 읽기 자료 정리

읽기 우선순위 추천

입문용          → Google 블로그 / McKinsey
기술 심화       → Google Research 2022
학술/연구       → Stanford HAI / NBER 논문
미래 트렌드     → MIT Technology Review

google skills | Google Cloud 생성형 AI 도구 3가지 정리

AM0530 — Wed, 20 May 2026 23:16:56 +0900

Google Cloud 생성형 AI 도구 3가지 정리

출처: Google Cloud Generative AI

1. Vertex AI Studio

생성형 AI 모델을 빠르게 탐색하고 커스터마이징할 수 있는 플랫폼

제공하는 것들:

사전 훈련된 모델 라이브러리
모델 파인튜닝 도구
프로덕션 배포 도구
개발자 커뮤니티 포럼 (아이디어 공유 / 협업)

→ 개발자가 생성형 AI 모델을 쉽게 시작할 수 있도록 환경 제공

2. Vertex AI Agent Builder

이전 명칭: Vertex AI Search and Conversation

코딩 경험이 없어도 생성형 AI 기반 서비스를 만들 수 있는 도구

만들 수 있는 것들:

챗봇
디지털 어시스턴트
커스텀 검색 엔진
지식 베이스
트레이닝 애플리케이션

→ 머신러닝 경험 없이도 고객/직원용 AI 검색 및 대화 시스템 구축 가능

3. Gemini

Google의 멀티모달 AI 모델

기존 언어 모델과의 차이점:

기존 언어 모델Gemini

텍스트만 이해

텍스트 + 이미지 + 오디오 + 코드 모두 처리

특징:

이미지 분석 가능
오디오 뉘앙스 이해
프로그래밍 코드 해석
높은 적응력과 확장성 → 다양한 애플리케이션에 적합

추가: Model Garden

Vertex AI 내에서 다양한 파운데이션 모델을 제공
새로운 모델이 지속적으로 업데이트됨

핵심 정리

Vertex AI Studio    → 모델 탐색 / 커스터마이징 / 배포
Agent Builder       → 코딩 없이 AI 서비스 구축
Gemini              → 텍스트+이미지+오디오+코드 처리하는 멀티모달 모델
Model Garden        → 파운데이션 모델 모음, 지속 업데이트

Google Cloud 'Introduction to Generative AI' 강의 학습 내용 개인 정리

google skills | 생성형 AI 모델 타입 정리

AM0530 — Wed, 20 May 2026 23:08:47 +0900

본 포스팅은 Google Cloud의 'Introduction to Generative AI' 강의 내용을 기반으로 개인 학습 목적으로 정리한 글입니다.

생성형 AI 모델 타입 정리

출처: Introduction to Generative AI - Google Cloud

텍스트 입력 기반 모델 종류

생성형 AI는 입력/출력 데이터 종류에 따라 여러 모델로 나뉨

1. Text to Text

자연어 입력 → 텍스트 출력
텍스트 쌍 사이의 매핑을 학습
대표 예시: 번역 (한국어 → 영어 등)

2. Text to Image

텍스트 설명 입력 → 이미지 출력
이미지 + 캡션 데이터셋으로 훈련
대표 구현 방법: Diffusion(디퓨전)

3. Text to Video / Text to 3D

Text to Video: 문장 or 스크립트 입력 → 대응하는 비디오 생성
Text to 3D: 텍스트 설명 → 3D 객체 생성 (게임, 3D 콘텐츠에 활용)

4. Text to Task

텍스트 명령 → 특정 작업 직접 수행
단순 답변이 아니라 행동을 함
할 수 있는 것들:
- 질문 답변
- 웹 검색
- 예측 / 분류
- 웹 UI 탐색
- 문서 직접 수정 (GUI 조작)

Foundation Model (파운데이션 모델)

위 개별 모델들보다 훨씬 큰 규모
방대한 데이터로 사전 훈련(pre-trained)
다양한 태스크에 파인튜닝(fine-tuning) 가능

쓸 수 있는 분야:

감성 분석, 이미지 캡셔닝, 객체 인식
사기 탐지, 개인화 고객 지원

혁신 기대 산업: 의료 / 금융 / 고객 서비스

Google Vertex AI - Model Garden

카테고리포함 모델

언어(Language)	Chat, Text, Code
비전(Vision)	Stable Diffusion 등

태스크 특화 모델 예시

고객 감성 분석 → Sentiment Analysis 모델
공간 점유율 분석 → Occupancy Analytics 모델

핵심 정리

텍스트 입력 → 출력 종류에 따라 모델이 달라짐
Text to Text / Image / Video / 3D / Task

파운데이션 모델 = 대형 사전훈련 모델 → 다양한 태스크에 파인튜닝 가능

오프라인 모드에서 쓸 수 있는 노트 프로그램(프로젝트 관리용) 찾아가는 글 - 추가중

AM0530 — Wed, 13 Nov 2024 01:17:21 +0900

- 사용할 환경

> 인터넷 접속 불가 (인터넷이 on/off 되는게 아니라 아예 처음부터 접속안됨)

- 사용할수 있는 프로그램 조건

> 프로그램을 파일로 다운로드 할 수 있어야 함

= 웹페이지로 사용하는 어플은 사용불가

= 윈도우 앱으로 설치되는 프로그램은 사용불가 (해당 폴더 접근권한 없음)

> 이미지 첨부시 클라우드가 아니라 로컬환경에 저장되야 함

- 내가 원하는 기능

> 월 캘린더에 체크박스 + 내용으로 작성가능. 해당 내용은 건수가 많아져도 '더보기'버튼없이 한눈에 보여야함

> 노트에 이미지추가, 한글작성이 가능해야함

> 노션에서 이미지 첨부가 클라우드가 아니라 로컬로 되는 정도의 노트프로그램

1. 에버노트

exe파일로 다운로드	캘린더기능	단점	구글 로그인	노트기능
가능	있음	- 월 캘린더에 건수가 많으면 '더보기'로 표시됨 - 1일 이상의 일정이 맨 마지막 종료일에만 표시됨	프로그램 최초시작시 구글 로그인 필요	있음

if kakao AI 2024 - Day 1 카카오 AI 캠퍼스 방문 후기

AM0530 — Tue, 22 Oct 2024 23:01:59 +0900

if kakao AI 2024 - Day 1 당첨되서 용인시 고기리에 있는 카카오 AI 캠퍼스에 다녀왔다

건물이 깔끔하고 세션쉬는시간에 잠깐 앉아서 쉴 공간도 많다
아침간식 : 커피, 견과류, 물
점심 : 김밥, 닭강정, 유부초밥 도시락
오후 간식 : 몬스터 에너지 음료, 에너지바
물은 항상 로비에 놓여져 있어서 언제든지 가져가서 마실 수 있음
직원분들이 친절함
나가보진 않았지만 근처에 다른 카페나 편의점은 가까운 곳은 없어보였다. 애초에 세션들으면서 밖에 나갈 생각이 잘 안든다
세션은 세션 바이 세션이겠지만 '문제를 풀기 위해서 어떤 시행착오를 거치고 어떤 가설과 논리를 세워서 어떤 로직을 구축했는지', '어떤 기술을 사용했는지'가 주였고 AI 개발한 내용을 시연하거나 전문적인 얘기를 하는 세션도 있고, AI기술을 정확히 몰라도 이해할수 있는 수준의 세션도 있어서 흥미롭고 재밌었다

양재역에서 셔틀버스 타고 이동했는데
양재역 > 캠퍼스까지 버스로 2~30분 정도 걸렸다
왜이렇게 먼 곳에 캠퍼스를 지었는지 의문이었는데 막상 가보니까 이해가 가는 부분도 있었다

셔틀 버스 타는 장소는 양재역2번출구로 나와서 100M 정도 걸으면 쉽게 찾을 수 있다

건물은 세련되고 할리우드 영화에 나오는 좋은 사무실같음

입구에 있던 카카오모빌리티 자율주행차

아침에 프릳츠커피랑 견과류, 물, 카카오톡 서랍 3개월 이용권 나눠주심
프릳츠 적당라떼 달지않고 딱 라떼맛이고 맛있었다

그라운드 홀
왼쪽은 기자석이고 가운데는 일반인들이 앉을 수 있는 좌석이었는데
나는 콘센트 때문에 뒤쪽 테이블에 앉았다

키친하고 이어져 있어서 원래는 점심먹는 장소인듯

사내 카페
가격은 일반 카페랑 비슷하게 4~5천원 선이고
맞은편에 무인편의점도 있는데 진열대 3~4개에 과자, 음료수, 양말 있는 정도이다

식당쪽 좌석

11시쯤부터 도시락 나눠주셨는데 팔찌에 있는 PICNIC TICKET 내고 먹으면 된다

닭강정, 김밥, 유부초밥인데 구성도 좋고 양도 많고 맛있었다

건물이 전체적으로 넓고 인테리어가 깔끔하게 잘 되어있어서
일에 집중하기 좋은 분위기였는데
특히 부러운게 테라스가 넓고 숲 보면서 머리 식힐수 있는 점이 좋아 보였다

벽 한쪽에 굿즈들도 전시되어있었음
달력 디자인이 특히 마음에 들었는데 2025 달력을 팔지는 않는거 같았다

강연자와 강연 후 이야기를 더 할수 있도록 AFTER SESSION을 진행하는 곳
높은 통창으로 숲뷰가 그림처럼 보여서 감탄함

AI를 배워야 하나 하던차에 참석하게 되서 좋은 기회였고,
세션을 들으니까 나는 지금 조선시대에 살고있나 하는 걱정도 들고
AI를 공부해야 겠다는 의지도 생겼다

SSL CNAME 인증방법 (한비로 comodo ssl, 메일플러그 도메인)

AM0530 — Mon, 4 Apr 2022 15:13:01 +0900

1. SSL인증시 CNAME 방식으로 인증하는 방법

참고: 한비로SSL

https://www.comodossl.co.kr/products/comodo-ssl-dcv.aspx

Sectigo(COMODO) 인증서 DCV 확인 및 설정 방법 - HanbiroSSL

※ 영문 메일로 발송되므로, 수신 거부 / 스팸 처리나 삭제 처리되지 않도록 유의해 주시기 바랍니다. ※ 수신 계정의 메일함 용량 부족이나, 메일 서버 작동 문제로 반송 처리되지 않게 해 주시

www.comodossl.co.kr

2. 방법 : 도메인을 관리하는 사이트(ex.메일플러그 등)에서 MD5HASH, SHA2HASH로 CNAME을 추가한다.

MD5HASH : 9123
SHA2HASH : F4abc
도메인 : www.korea.co.kr

인경우

* SHA2HASH 가 32자를 넘어가는 경우 32번째 글자 옆에 .을 추가해야 한다.

Tomcat | shutdown.sh 안될때 | error='Cannot allocate memory' ...The stop command failed.

AM0530 — Fri, 25 Mar 2022 10:09:53 +0900

1. 이슈 : shutdown.sh 명령 실행시 메모리 부족으로 shutdown 안됨

2. 오류메세지 :

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=512m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000a0000000, 1073741824, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 1073741824 bytes for committing reserved memory.
# An error report file with more information is saved as:
# /home/.../tomcat7/bin/hs_err_pid10033.log
The stop command failed. Attempting to signal the process to stop through OS signal.
Tomcat did not stop in time.
PID file was not removed.
To aid diagnostics a thread dump has been written to standard out.

3. 해결 방법 : 메모리 확보 후 ./shutdown.sh 명령 재실행

3-1. root 계정으로 변경

명령어 : sudo -s

3-2. 메모리 용량 확인 :

명령어 : free -m

3-3. 메모리에서 buffer/cached 삭제

명령어 : sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

해당 작업 후 ./shtudown.sh 명령어를 다시 실행하면 정상 실행된다.

스크랩 | 구글 JAVA 코딩 스타일, 코딩 규칙 가이드

AM0530 — Wed, 16 Mar 2022 15:28:54 +0900

https://google.github.io/styleguide/javaguide.html#s3.4-class-declaration

Google Java Style Guide

1 Introduction This document serves as the complete definition of Google's coding standards for source code in the Java™ Programming Language. A Java source file is described as being in Google Style if and only if it adheres to the rules herein. Like ot

google.github.io

마이크로 소프트 스컬프트 마우스 가로 스크롤 안될 때, 스크롤 속도 설정

AM0530 — Tue, 15 Feb 2022 11:20:38 +0900

(사용하는 마우스)

모델명 : 마이크로소프트 인체공학 스컬프트 마우스 Microsoft Sculpt Ergonomic

1. 이슈 : 사용하다가 갑자기 마우르 휠로 가로 스크롤이 안됨

2. 해결방법 : Microsoft 마우스 키보드 센터 설치 (설치 후 재부팅)

- 설치 url :

64-bit version <- 다운로드

https://support.microsoft.com/en-us/topic/mouse-and-keyboard-center-download-f5b10905-7887-eedb-2f1c-d0737a36a3b2

Mouse and Keyboard Center download

The Microsoft Mouse and Keyboard Center is an app that helps you make the most out of your Microsoft keyboard and mouse. Mouse and Keyboard Center helps you personalize and customize how you work on your PC. This app is not available for Windows S mode.

support.microsoft.com

- 참고 사이트 :

https://support.microsoft.com/en-us/sbs/surface/troubleshoot-problems-with-your-microsoft-mouse-or-keyboard-92bc5bb8-836b-4393-b9b6-3baba1e98d9f

Troubleshoot problems with your Microsoft mouse or keyboard

What does this step-by-step guide do? This step-by-step provides steps to fix common problems related to mouse and keyboards. How does it work? We’ll start by asking you questions about the problem you’re having. Next, we’ll take you through a seri

support.microsoft.com

- Microsoft 마우스 키보드 센터 설명

마우스랑 키보드 각 키별로 세부 설정을 할 수 있다.

이미지에서 '휠'을 선택하면 세로, 가로 스크롤 속도 설정도 할 수 있다.

Tomcat | TLD 오류

AM0530 — Fri, 4 Feb 2022 16:52:23 +0900

1. 이슈 :

서버 구축시 tomcat을 재부팅하면 오류 메세지 발생.

동일한 webapps 파일인데 A서버에서는 정상 실행되고 B 서버(테스트서버) 에서는 일부 페이지가 로딩되지 않음.

각 서버의 jar 파일과 tld파일은 똑같은 상황.

2. 오류 메세지 :

At least one JAR was scanned for TLDs yet contained no TLDs. 
Enable debug logging for this logger for a complete list of JARs that were scanned 
but no TLDs were found in them. Skipping unneeded JARs during scanning can improve 
startup time and JSP compilation time.

3. 원인 : tomcat > work 폴더 권한 문제

jar나 tld 자체 문제가 아니었다. work 폴더 권한이 root로 되어있어서 권한 문제로 연쇄적으로 발생한 오류다.

4. 해결 방법 :

tomcat > work 폴더 하위의 폴더 권한을 root에서 사용자 계정으로 변경한 뒤,tomcat을 재실행하면 정상 실행된다.

* 폴더 권한 리눅스 명령어

chown -R user:user Catalina
(설명)
-R : 하위그룹까지 권한 변경 
user: 사용자 계정 (개인설정에 따라 다름) 
user: 사용자 계정 (개인설정에 따라 다름) 
Catalina : 서비스 명 (개인설정에 따라 다름)

* 해당 서비스명 확인하는 방법

- 경로 : tomcat > conf > server.xml

server.xml 의 Service name 에서 확인 가능

AM0530

Introduction to Generative AI — 추가 읽기 자료 정리

Introduction to Generative AI — 추가 읽기 자료 정리

기본 개념

Google 연구 / 생태계

사회적 관점 / 윤리

Stanford HAI / 학술

실무 / 미래 전망

읽기 우선순위 추천

google skills | Google Cloud 생성형 AI 도구 3가지 정리

Google Cloud 생성형 AI 도구 3가지 정리

1. Vertex AI Studio

2. Vertex AI Agent Builder

3. Gemini

추가: Model Garden

핵심 정리

google skills | 생성형 AI 모델 타입 정리

생성형 AI 모델 타입 정리

텍스트 입력 기반 모델 종류

1. Text to Text

2. Text to Image

3. Text to Video / Text to 3D

4. Text to Task

Foundation Model (파운데이션 모델)

Google Vertex AI - Model Garden

핵심 정리

오프라인 모드에서 쓸 수 있는 노트 프로그램(프로젝트 관리용) 찾아가는 글 - 추가중

if kakao AI 2024 - Day 1 카카오 AI 캠퍼스 방문 후기

SSL CNAME 인증방법 (한비로 comodo ssl, 메일플러그 도메인)

* SHA2HASH 가 32자를 넘어가는 경우 32번째 글자 옆에 .을 추가해야 한다.

Tomcat | shutdown.sh 안될때 | error='Cannot allocate memory' ...The stop command failed.

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마이크로 소프트 스컬프트 마우스 가로 스크롤 안될 때, 스크롤 속도 설정

Tomcat | TLD 오류