google skills | Google Cloud 생성형 AI 도구 3가지 정리

Google Cloud 생성형 AI 도구 3가지 정리

출처: Google Cloud Generative AI

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1. Vertex AI Studio

생성형 AI 모델을 빠르게 탐색하고 커스터마이징할 수 있는 플랫폼

제공하는 것들:

• 사전 훈련된 모델 라이브러리
• 모델 파인튜닝 도구
• 프로덕션 배포 도구
• 개발자 커뮤니티 포럼 (아이디어 공유 / 협업)

→ 개발자가 생성형 AI 모델을 쉽게 시작할 수 있도록 환경 제공

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2. Vertex AI Agent Builder

이전 명칭: Vertex AI Search and Conversation

코딩 경험이 없어도 생성형 AI 기반 서비스를 만들 수 있는 도구

만들 수 있는 것들:

• 챗봇
• 디지털 어시스턴트
• 커스텀 검색 엔진
• 지식 베이스
• 트레이닝 애플리케이션

→ 머신러닝 경험 없이도 고객/직원용 AI 검색 및 대화 시스템 구축 가능

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3. Gemini

Google의 멀티모달 AI 모델

기존 언어 모델과의 차이점:

기존 언어 모델Gemini

텍스트만 이해

텍스트 + 이미지 + 오디오 + 코드 모두 처리

특징:

• 이미지 분석 가능
• 오디오 뉘앙스 이해
• 프로그래밍 코드 해석
• 높은 적응력과 확장성 → 다양한 애플리케이션에 적합

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추가: Model Garden

• Vertex AI 내에서 다양한 파운데이션 모델을 제공
• 새로운 모델이 지속적으로 업데이트됨

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핵심 정리

Vertex AI Studio    → 모델 탐색 / 커스터마이징 / 배포
Agent Builder       → 코딩 없이 AI 서비스 구축
Gemini              → 텍스트+이미지+오디오+코드 처리하는 멀티모달 모델
Model Garden        → 파운데이션 모델 모음, 지속 업데이트

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Google Cloud 'Introduction to Generative AI' 강의 학습 내용 개인 정리